技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)

成果應(yīng)用獎(jiǎng)

軟科學(xué)獎(jiǎng)

技術(shù)革新獎(jiǎng)

多功能化學(xué)洗消消防車研制及應(yīng)用示范

針對(duì)國(guó)內(nèi)外化學(xué)洗消消防車以熱水/預(yù)混洗消藥劑的單人/公眾洗消帳篷洗消作業(yè)形式為主，功能單一、智能化水平不高等問(wèn)題，研究解決了消防車駕駛室及工作廂體微正壓防護(hù)技術(shù)、偵消一體數(shù)據(jù)信息融合技術(shù)、洗消液智能匹配技術(shù)，研制的多功能化學(xué)洗消消防車，可第一時(shí)間進(jìn)入污染區(qū)，完成應(yīng)急處置和人員救助，具備公眾洗消能力、偵檢能力以及智能洗消救援能力，為消防救援隊(duì)伍提供了正壓防護(hù)、偵消一體、突擊處置、智能洗消等功能為一體的化學(xué)事故洗消處置技術(shù)裝備保障。

電動(dòng)汽車火災(zāi)防控關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化

項(xiàng)目針對(duì)電動(dòng)汽車行業(yè)市場(chǎng)容量不斷擴(kuò)大，電動(dòng)汽車火災(zāi)事故頻發(fā)的情況，通過(guò)大量電動(dòng)汽車火災(zāi)事故調(diào)研，對(duì)鋰離子電池組及相關(guān)電氣線路、設(shè)備的火災(zāi)隱患分析，研究了鋰離子電池?zé)崾Э鼗馂?zāi)的危險(xiǎn)性；通過(guò)大量實(shí)體鋰電池火災(zāi)試驗(yàn)，分析并建立了多種類型和規(guī)格型號(hào)的鋰離子電池?zé)崾Э鼗馂?zāi)機(jī)理和數(shù)學(xué)模型；創(chuàng)新性提出了煙霧、溫度和氣體三復(fù)合型早期火災(zāi)特征的探-測(cè)響應(yīng)評(píng)測(cè)技術(shù)并創(chuàng)建了鋰離子電池火災(zāi)探測(cè)試驗(yàn)平臺(tái)；根據(jù)項(xiàng)目研究成果，編制了團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《電動(dòng)客車鋰離子動(dòng)力電池箱火災(zāi)防控裝置通用技術(shù)要求》。

該項(xiàng)目研究的電動(dòng)汽車電池早期熱失控火災(zāi)機(jī)理為電動(dòng)汽車火災(zāi)探測(cè)報(bào)警產(chǎn)品的研發(fā)、評(píng)測(cè)和檢驗(yàn)提供科學(xué)依據(jù)，編制的標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)技術(shù)鑒定市場(chǎng)準(zhǔn)入要求為電動(dòng)汽車火災(zāi)探測(cè)報(bào)警產(chǎn)品的推廣奠定科學(xué)基礎(chǔ)，項(xiàng)目技術(shù)成果和產(chǎn)品得到了廣泛應(yīng)用，有效提高了電動(dòng)汽車的火災(zāi)防控能力。

（成果推廣應(yīng)用）

火災(zāi)調(diào)查視頻分析關(guān)鍵技術(shù)及裝備研究

項(xiàng)目從火災(zāi)調(diào)查視頻圖像分析理論體系、技術(shù)方法、成果應(yīng)用三個(gè)方面原始性創(chuàng)新，總結(jié)了火災(zāi)視頻圖像場(chǎng)景、空間、時(shí)間、特征四大要素和20多個(gè)圖像特征，應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)首次開(kāi)發(fā)出適用于火災(zāi)視頻圖像的智能搜索、輪廓提取、圖像測(cè)量、亮度分割、場(chǎng)景復(fù)原、微變分析等算法模型，建立了火災(zāi)調(diào)查視頻圖像分析方法，提出了火災(zāi)視頻的智能解譯技術(shù)和證據(jù)化判據(jù)，研制的“火察”視頻分析系統(tǒng)及相關(guān)裝備，填補(bǔ)了我國(guó)在火災(zāi)爆炸視頻分析領(lǐng)域的空白，并逐步成為火災(zāi)調(diào)查人員的剛需。該成果在“8·25 哈爾濱松北溫泉酒店火災(zāi)”、“江蘇響水 3·21 重特大爆炸事故”等全國(guó)影響較大的事故調(diào)查中發(fā)揮了關(guān)鍵性作用，應(yīng)用效果極佳。

同時(shí)，“火察”視頻分析系統(tǒng)已配發(fā)到全國(guó)近 500 個(gè)消防總隊(duì)和支隊(duì)，極大推動(dòng)了一線消防救援人員圖偵技術(shù)和裝備的跨越式發(fā)展，達(dá)到了用科技武裝隊(duì)伍，用技術(shù)提高戰(zhàn)斗力的效果。

基于大數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)項(xiàng)目緊緊抓住“智慧城市”建設(shè)的發(fā)展機(jī)遇，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，搭建了集隱患分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、部署預(yù)判等功能于一體的火災(zāi)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)靶向治理、精準(zhǔn)防控，提供了強(qiáng)大的科技支撐。

借助阿里云大數(shù)據(jù)專業(yè)治理優(yōu)勢(shì)，建成了統(tǒng)一規(guī)范的消防安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；將接處警數(shù)據(jù)和相應(yīng)的氣象條件數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一對(duì)照分析，將火災(zāi)隱患舉報(bào)投訴、監(jiān)督執(zhí)法處罰文書等數(shù)據(jù)進(jìn)行逐項(xiàng)對(duì)照分析，并將天津市居民社區(qū)建筑、倉(cāng)儲(chǔ)物流企業(yè)等公眾數(shù)據(jù)納入預(yù)警模型中；將接處警平臺(tái)、監(jiān)督執(zhí)法平臺(tái)等內(nèi)部系統(tǒng)以及高德地圖等外部系統(tǒng)，與火災(zāi)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接。此外，增設(shè)了電氣火災(zāi)監(jiān)控、火眼、視頻分析等功能，建設(shè)了火災(zāi)隱患舉報(bào)投訴智能云平臺(tái)系統(tǒng)，研發(fā)了火災(zāi)隱患舉報(bào)投訴微信程序。

自2019年10月試運(yùn)行以來(lái)，該模型累計(jì)發(fā)布區(qū)域消防安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示信息79條，預(yù)測(cè)匹配度高達(dá)88.37%，為實(shí)現(xiàn)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)防控、轄區(qū)力量精準(zhǔn)備勤、區(qū)域力量精準(zhǔn)調(diào)度等，提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)保障。引導(dǎo)天津市火災(zāi)防控工作向數(shù)據(jù)思維的宏觀預(yù)警與效率思維的精準(zhǔn)防控相互結(jié)合轉(zhuǎn)變，2019-2021年全年天津市火災(zāi)亡人數(shù)平均下降22.4%,開(kāi)展動(dòng)態(tài)預(yù)警期間的總接警量同比上一年度下降18.9%。